Les données IoT fournissent une base pour les cas d’utilisation des villes intelligentes

Nous entendons sans cesse parler de villes intelligentes, et les questions immédiates sont : qu’est-ce qui rend une ville intelligente ? Comment une ville peut-elle être intelligente ?

Les principales caractéristiques d’un ville intelligente sont les mégadonnées, des informations recueillies auprès de nombreuses sources différentes, et leur analyse, suivie de l’utilisation intelligente des données pour améliorer la vie de ses résidents. Ce type de collecte de données nécessite une connectivité rapide et fiable à partir de toutes les sources de données possibles.

Il est important de noter qu’une ville connectée est un réseau IoT mais pas nécessairement intelligent. Être connecté est une condition préalable pour être une ville intelligente, mais être connecté n’implique pas « l’intelligence », ce qui nécessite une analyse régulière des données et des améliorations basées sur cette analyse.

Composants logiciels et sources de données de la ville intelligente

Les systèmes d’exploitation Smart City offrent un accès ouvert à une très grande quantité de données/informations sur la ville dans un serveur cloud. Ils collectent et partagent les données des caméras de circulation, des capteurs routiers, des véhicules connectés et des infrastructures connectées telles que les unités en bordure de route dans les feux de circulation. L’intelligence est le résultat de l’analyse de ces mégadonnées en temps réel pour gérer le trafic et l’analyse hors ligne des schémas de mobilité et des zones à plus forte densité, ainsi que de la corrélation spatiale et temporelle pour mieux comprendre la dynamique de la ville pour aborder l’urbanisme.

La connectivité des villes intelligentes est souvent basée sur un réseau IoT qui fournit en permanence des données riches en informations. L’utilisation la plus simple de ces données consiste simplement à les rendre disponibles après un léger traitement des données pour les mettre sous forme graphique.

Certains cas d’utilisation traditionnels des données IoT incluent l’état du trafic qui inclut la vitesse moyenne et les emplacements des goulots d’étranglement avec un code couleur, ou avertit les résidents des catastrophes naturelles attendues ou des conditions météorologiques défavorables avec la gravité de l’instance et les emplacements prévus.

Pour obtenir ces données, les villes intelligentes s’appuient sur des appareils mobiles personnels, des ordinateurs et des appareils intelligents dans les maisons et les bureaux des résidents. L’infrastructure dispose également de réseaux de caméras et de capteurs pour collecter des informations partagées sur la ville. Ces nœuds d’information sont constitués de capteurs, de modems, d’appareils mobiles et d’ordinateurs. Le logiciel de l’appareil est connecté via un réseau IoT mais soulève des questions autour interopérabilité des données et mise en forme.

Ces visualisations d’informations et d’avertissements étaient traditionnellement transmises par des ordinateurs ou des systèmes d’avertissement géolocalisés tels que des haut-parleurs. La tendance actuelle est d’utiliser des appareils mobiles pour offrir des informations à la demande, en temps quasi réel, sans avoir besoin d’être à proximité d’un ordinateur. Cette capacité permet également une utilisation plus personnalisée des informations IoT par rapport aux avertissements de masse traditionnels – tels que les fermetures de routes, les alertes COVID-19 ou les problèmes de sécurité publique – pour une zone géographique.

Cas d’utilisation dans les villes intelligentes

La multitude de capteurs dans les smartphones et la technologie de réseau 4G/5G signifie qu’il existe un très grand nombre de capteurs IoT puissants qui couvrent automatiquement la plupart des zones d’une ville intelligente. Ces données riches en informations commencent à révolutionner les cas d’utilisation de l’IoT dans les villes intelligentes.

Ces cas d’utilisation sont orientés vers l’amélioration de l’individu expérience utilisateur dans une ville. Les résidents peuvent planifier des déplacements multimodaux optimaux et respectueux de l’environnement, par exemple en réservant un trajet en vélo électrique ou en scooter électrique suivi d’un bus électrique coordonné ou d’un trajet électrique partagé entre leurs destinations de voyage.

Au cours de ces trajets, les capteurs des smartphones peuvent partager des informations entre les véhicules et les usagers de la route pour prévoir le risque de collision et avertir le conducteur ou atténuer le risque de collision pour un véhicule autonome pour une sécurité améliorée.

De plus, les résidents pourraient accéder à plus de choix de mobilité s’ils pouvaient commander un trajet autonome jusqu’à leur emplacement exact. Ils pourraient également organiser la livraison automatisée de biens ou de nourriture lorsqu’ils sont à la maison.

Ces cas d’utilisation sont des exemples locaux de ce qui est disponible avec la connectivité IoT et ne représentent que la pointe de l’iceberg de ce qui est possible dans une ville intelligente. Les gouvernements verront les plus grands avantages lorsque les données IoT riches en informations seront utilisées à plus grande échelle pour optimiser non seulement pour un individu, mais pour de grands événements.

Par exemple, les autorités locales pourraient réduire les embouteillages et le temps de trajet pour un grand événement ou un festival pour tous les participants, mais cela implique une planification et une sensibilisation coordonnées pour minimiser la latence du réseau et fournir des informations en temps réel aux résidents.

Considérations pour les villes intelligentes

Pour les déploiements de l’IoT dans les villes intelligentes, l’installation d’appareils intelligents augmentera le coût de l’infrastructure, apportera de la durabilité et nécessitera une maintenance à long terme. Aussi, les gouvernements Devrait résoudre les problèmes de confidentialitéet les données collectées ne doivent pas inclure d’informations personnellement identifiables (PII).

L’utilisation de capteurs de smartphone en tant qu’appareils IoT portables peut résoudre certains de ces problèmes de confidentialité et de coût, car les résidents pourront restreindre l’accès aux PII, et les coûts d’infrastructure et de maintenance seront à la charge de l’utilisateur du smartphone.

Une préoccupation importante qui demeure est de savoir comment parvenir à un accès égal pour les communautés mal desservies et les quartiers à faible revenu où le coût des appareils mobiles et d’Internet peut être un obstacle à l’accès aux ressources de la ville intelligente.

Les villes intelligentes présentent d’excellentes opportunités pour les cadres et les professionnels de la technologie qui créent ou mettent en œuvre des dispositifs IoT, mais les responsables gouvernementaux doivent également aborder et résoudre les défis sociaux connexes.

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