Un nouvel appareil intelligent affiche une détection AF très précise : mAFA II

Le dépistage des troubles du rythme cardiaque avec une application pour smartphone et un appareil portable avait un taux élevé de détection correcte fibrillation auriculaire (AF) dans une grande nouvelle étude.

L’étude mAFA II, menée auprès d’une population de masse à faible risque en Chine, a montré que plus de 93 % des épisodes de FA possibles détectés par l’application pour smartphone ont été confirmés comme étant de la FA lors d’une surveillance plus approfondie.

L’étude a également utilisé l’application pour dépister apnée obstructive du sommeil et ont constaté que l’apnée du sommeil était le facteur de risque le plus courant associé à une sensibilité accrue à la FA, et que les personnes identifiées comme souffrant de l’apnée du sommeil la plus sévère étaient 1,5 fois plus susceptibles d’avoir la FA que celles qui n’avaient pas cette condition.

Cela suggère que des outils adaptés à la détection de la FA et de l’apnée du sommeil peuvent fonctionner en synergie pour améliorer encore la surveillance de la santé, a déclaré l’auteur principal, Yutao Guo, MD, professeur de médecine interne à l’hôpital général chinois PLA à Pékin, en Chine.

Guo a présenté l’étude mAFA II au Session scientifique 2022 de l’American College of Cardiology (ACC) tenue le week-end dernier à Washington, DC, et en ligne.

L’essai, qui a impliqué plus de 2,8 millions de participants, est la plus grande étude à ce jour pour démontrer comment les technologies portables grand public peuvent être utilisées pour dépister les problèmes cardiaques lors des activités quotidiennes, a noté Guo.

“Le dépistage dirigé par le consommateur avec ces technologies pourrait augmenter le diagnostic précoce de la FA et faciliter une approche intégrée pour mettre pleinement en œuvre la gestion des risques groupés afin de réduire le fardeau de la FA et ses complications associées”, a-t-elle conclu.

Discutant de l’étude lors de la session “Featured Science” de l’ACC au cours de laquelle elle a été présentée, Jodie Hurwitz, MD, directrice du laboratoire d’électrophysiologie du Medical City Hospital de Dallas, au Texas, a qualifié cela d'”étude assez impressionnante”. Pour obtenir un 93,8 Le pourcentage de confirmation de la FA avec ces appareils est excellent.”

Mais Hurwitz a souligné que l’âge des patients de l’étude était relativement jeune (moyenne de 37 ans) et que le groupe qui a vraiment besoin d’utiliser un tel appareil est beaucoup plus âgé que cela.

“Les messages à retenir de cette étude sont que les algorithmes de détection portables de la FA ont la capacité de détecter la vraie FA, et qu’ils pourraient également être capables de détecter les facteurs de risque (tels que l’apnée du sommeil) qui prédisposent à la FA, peut-être même avant que la FA ne soit présente. “, a commenté Hurwitz à lecoeur.org | Medscape Cardiologie.

Modérateur de la session, Edward Fry, MD, cardiologue à Ascension St. Vincent Heart Center, Indianapolis, Indiana, et nouveau président de l’ACC, a décrit le domaine du dépistage de la FA avec des appareils intelligents comme “fascinant, en particulier du point de vue de l’évolutivité de ces types d’études”.

L’étude mAFA II a suivi plus de 2,8 millions de personnes qui ont utilisé une application téléphonique Huawei avec des appareils intelligents Huawei et Honor incorporant la technologie de photopléthysmographie (PPG), une méthode basée sur la lumière pour surveiller le flux sanguin et le pouls. Si un rythme anormal était détecté, le porteur serait contacté par un clinicien pour fixer un rendez-vous pour une évaluation clinique.

Au cours des 4 années de l’étude, 12 244 (0,4 %) des utilisateurs ont reçu une notification de suspicion de FA. Parmi les 5 227 personnes qui ont choisi de suivre un clinicien, la FA a été confirmée chez 93,8 % des patients à l’aide des outils de diagnostic standard de la FA, y compris l’évaluation clinique, un électrocardiogramme et surveillance Holter 24 heures sur 24.

Dans cette étude, un sous-ensemble d’individus dépistés pour la FA ont également été dépistés pour les signes d’apnée du sommeil en utilisant la même technologie PPG pour détecter les changements physiologiques dans les paramètres, y compris l’oxygénation et les fréquences respiratoires. L’application est également capable de déterminer si l’individu est éveillé ou endormi. Guo a noté que l’algorithme PPG pour le risque d’apnée obstructive du sommeil a été validé par rapport à polysomnographie ou des tests d’apnée du sommeil à domicile.

En utilisant des mesures d’apnée (signalée par une fréquence respiratoire réduite) et d’hypopnée (lorsque l’oxygénation diminuerait), l’indice d’apnée-hypopnée (IAH) est calculé pour déterminer la gravité de l’apnée du sommeil.

Sur les 961 931 participants dépistés pour l’apnée du sommeil, environ 18 000 ont été informés qu’ils pourraient être atteints de la maladie.

L’apnée obstructive du sommeil était le facteur de risque commun le plus signalé associé à une sensibilité accrue à la FA, et les personnes présentant le risque le plus élevé d’apnée du sommeil (plus de 80 % des mesures de surveillance avec un IAH ≥ 30 pendant le sommeil) ont entraîné une augmentation de 1,5 fois de la FA prévalente, Guo a rapporté.

Le mAFA II est la dernière de plusieurs études à montrer que la FA peut être détectée avec diverses applications pour smartphones et appareils portables. Des études antérieures ont inclus la Étude cardiaque Fitbit et le Étude sur le cœur de la pomme.

Hurwitz a dit lecoeur.org | Medscape Cardiologie que la communauté des électrophysiologistes est enthousiasmée par cette nouvelle technologie d’appareil intelligent.

“J’en ai envoyé un à ma sœur pour qu’elle puisse déterminer si elle développe une FA : c’est une assez bonne approbation”, a-t-elle commenté, mais a ajouté qu’il y avait toujours des inquiétudes concernant le taux de résultats faussement positifs.

Hurwitz a déclaré qu’elle soupçonnait qu’il y aurait probablement des différences significatives entre les différentes applications et appareils, mais les algorithmes sont tous propriétaires et l’utilisation de la photopléthysmographie semble faire une grande différence.

Elle a noté que la détection de l’apnée du sommeil dans la présente étude était une nouvelle approche. “C’est important, car on pense que l’apnée du sommeil contribue à la FA et que son traitement diminue la fréquence de la FA. Peut-être que si les patients souffrant d’apnée du sommeil étaient traités avant d’avoir documenté la FA, le fardeau de la FA pourrait être réduit”, a-t-elle déclaré. .

Elle a ajouté que d’autres études étaient nécessaires pour affiner les algorithmes et pour essayer d’identifier d’autres facteurs ou variabilités de la fréquence cardiaque qui pourraient prédire le risque futur de FA.

L’étude a été financée par la Fondation nationale des sciences naturelles de Chine. Guo ne rapporte aucune divulgation.

Session scientifique 2022 de l’American College of Cardiology (ACC). Présenté le 3 avril 2022.

Leave a Comment