Transpiration intelligente : l’IA de Peloton est l’avenir du fitness à domicile

Guide du peloton

Peloton

L’IA est le moteur de l’avenir de aptitude, et des entreprises comme Peloton tirent parti de la technologie pour améliorer les produits et améliorer les expériences des utilisateurs. Mais quel rôle l’IA et les données joueront-elles dans l’avenir du fitness à domicile et connecté, et comment façonneront-elles le paysage ?

Peloton Guide (le premier appareil de force connecté de Peloton) est une bonne étude de cas. Il utilise vision par ordinateur et la technologie d’apprentissage automatique pour créer des expériences de formation ciblées et complètes à domicile. Le suivi des mouvements du guide peut reconnaître l’activité d’un utilisateur, l’encourageant et le gardant motivé pour suivre les signaux de l’instructeur.

L’IA est désormais un locataire principal de Peloton et de nombreuses autres grandes marques d’exercices à domicile. Pour avoir un aperçu de l’avenir du fitness à domicile connecté intelligent (et une meilleure compréhension de la gêne que nous allons ressentir face aux incitations consolantes d’une machine), j’ai contacté Sanjay Nichani, vice-président de l’intelligence artificielle et de la vision par ordinateur de Peloton.

GN : Sur l’ensemble du marché, où voyons-nous l’IA se croiser avec le fitness ?

Sanjay Nichani : C’est une excellente question car nous voyons de plus en plus l’IA se croiser avec le fitness avec les consommateurs et leurs expériences. L’IA est quelque chose que nous continuons à exploiter chez Peloton, et alors que nous continuons à mener des recherches, à tester des produits et à parler avec plus de personnes, y compris nos membres, nous sommes en mesure de débloquer d’autres moyens par lesquels l’IA peut améliorer la maison. expérience de remise en forme. Plus précisément, nous voyons que l’IA peut être utilisée pour favoriser la commodité, la responsabilité, la motivation, l’éducation, la gamification, la concurrence, la collaboration et les liens sociaux au sein du marché du fitness.

GN : Pouvez-vous décrire l’historique du développement de Peloton avec l’IA ? Quand est-ce devenu une priorité pour la première fois et comment a-t-il pris de l’importance ?

Sanjay Nichani : Travailler avec les dernières technologies est toujours une priorité pour nous car nous cherchons toujours à améliorer l’expérience Peloton. Nous travaillons avec l’IA depuis quelques années maintenant, en commençant bien sûr par notre système de recommandation de classe. Vous verrez vraiment l’IA occuper le devant de la scène avec Peloton Guide puisqu’il s’agit de notre premier produit de force connectée. L’IA pilote les expériences telles que le mode autonome afin que vous puissiez vous voir sur l’écran à côté de l’instructeur, le suivi des mouvements qui vous donne le mérite de suivre un instructeur et l’activité corporelle qui alimente les recommandations de la classe pour vous assurer que vous travaillez tous les muscles. groupes uniformément.

GN : Comment la vision artificielle aide-t-elle les offres de Peloton ? Pouvez-vous expliquer ce qu’est le produit Guide et comment le CV et le ML contribuent à façonner l’expérience utilisateur ?

Sanjay Nichani : Peloton Guide se connecte à n’importe quel téléviseur pour transformer le plus grand écran de n’importe quelle maison en un studio d’entraînement personnel interactif. Une fois connectés, les membres ont accès aux instructeurs de classe mondiale de Peloton qui dirigent un large éventail de cours et de programmes amusants mais intenses qui utilisent des haltères et le poids du corps. Étant donné que les membres et les experts nous ont dit qu’ils tiraient leur motivation de leurs métriques, nous utilisons l’IA pour le suivi des mouvements de Guide.

C’est vraiment cool de voir le suivi des mouvements de Guide utiliser la technologie de reconnaissance d’activité Computer Vision pour reconnaître l’activité d’un membre lorsqu’il suit les instructeurs et effectue chaque mouvement tout au long de la classe. Par exemple, pendant un cours, un instructeur aura un plan dans lequel il entraînera les membres à travers différents mouvements comme des flexions des biceps pendant 30 secondes ou des squats pendant 45 secondes. Le guide reconnaît l’activité et la responsabilité axée sur les métriques envers nos membres pour les garder motivés à suivre les signaux de l’instructeur. De plus, avec Self Mode, la technologie de cadre intelligent de Guide où la caméra effectue automatiquement un panoramique et un zoom sur le membre qui s’entraîne, vous pouvez vous voir à l’écran et comparer votre forme à celle de l’instructeur.

Peloton Guide montre également les groupes musculaires des membres sur lesquels ils ont récemment travaillé avec une nouvelle fonctionnalité appelée Body Activity. Avec cette fonctionnalité, Peloton recommandera ensuite des cours axés sur les groupes musculaires qui n’ont pas été entraînés depuis un certain temps pour aider les membres à vivre une expérience d’entraînement plus complète.

GN : Y a-t-il eu des enseignements ou des idées intéressants à partir des réactions des clients ? Avez-vous changé de cap de quelque manière que ce soit en fonction de découvertes inattendues concernant l’expérience utilisateur ?

Sanjay Nichani : Un aperçu intéressant dans divers essais d’utilisateurs et de tests sur le terrain était la valeur d’avoir une boîte englobante autour de la personne détectée ; Cela a établi un lien fort entre le membre et le guide (preuve que le guide avait détecté le membre, les “avait vus” et ils étaient maintenant enfermés. Ce simple retour visuel était bien plus précieux que peut-être d’afficher une pose squelettique trop occupée et distrayant, enlevant leur expérience d’exercice, ou autrement se balançant à l’autre bout, où rien n’était affiché, ce qui faisait que les utilisateurs se sentaient déconnectés.)

Depuis le tout début, les informations basées sur les données ont été intégrées non seulement à la culture de notre entreprise, mais également aux produits que nous fabriquons. Par exemple, nos membres de la force qui créent une expérience de gym dans le confort de leur maison sans entraîneur humain peuvent ne pas se tenir responsables. Les membres et les experts à qui nous parlons nous disent souvent que peu de commentaires et de motivation qu’ils obtiennent des métriques sont ce qui les fait avancer, par exemple, vous avez fait x nombre la semaine dernière, et cette semaine votre nombre a augmenté. Ceci est exclusivement le résultat de notre technologie d’intelligence artificielle de pointe, Guide’s Movement Tracker.

Nos équipes d’IA s’assurent que les besoins et les commentaires des clients sont intégrés à notre planification et à notre évaluation des produits. Nous travaillons avec un certain nombre d’autres départements – ingénierie des systèmes, conception UI/UX, recherche utilisateur, assurance qualité, tests sur le terrain – pour nous assurer que la manière dont l’IA est mise en œuvre dans nos offres répond directement aux besoins de nos consommateurs.

GN : À quoi ressemble l’avenir du fitness à domicile (pour Peloton et au-delà) ? Comment l’IA et la MV contribuent-elles à façonner cette expérience ?

Sanjay Nichani : Honnêtement, nous ne faisons qu’effleurer la façon dont la technologie de l’IA peut avoir un impact sur la condition physique.

Nos équipes d’IA s’assurent que les besoins et les commentaires des clients sont intégrés à notre planification et à notre évaluation des produits. Nous travaillons avec un certain nombre d’autres départements – ingénierie des systèmes, conception UI/UX, recherche utilisateur, assurance qualité, tests sur le terrain – pour nous assurer que la manière dont l’IA est mise en œuvre dans nos offres répond directement aux besoins de nos consommateurs.

Nous avons une équipe interfonctionnelle de premier ordre qui optimise et diversifie nos outils CV et ML pour inaugurer de nouvelles façons sûres et amusantes de pratiquer le fitness.

Vous pouvez également voir un avenir où CV et ML peuvent aider à créer un contenu plus personnalisé ou offrir des commentaires en temps réel. Il y a beaucoup de potentiel avec la technologie, et pour Peloton, nous allons continuer à expérimenter.

Le premier jour, Guide va offrir une expérience de force vraiment différente et motivante. Mais parce que Guide est basé sur CV et ML, nous avons la possibilité de continuer à itérer et de rendre le produit plus fort avec plus de fonctionnalités, d’exercices et de disciplines. Nous continuons à effectuer des tests sur le terrain et prévoyons de continuer à mettre à jour le guide.

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