OVX de NVIDIA et l’idée fausse des jumeaux numériques

Nous avons vu notre premier aperçu de ce que pourrait être un véritable jumeau numérique au GTC de NVIDIA le mois dernier. Pour beaucoup d’entre nous, cela a dissipé une idée fausse que nous ne savions pas avoir et a mis en évidence un nouveau service, appelé NVIDIA OVX, qui fait également partie du cloud Omniverse de NVIDIA.

NVIDIA OVX est un nouveau serveur conçu pour faciliter la création et la maintenance de jumeaux numériques. L’idée fausse est qu’une fois créé, un jumeau numérique est terminé – alors qu’en fait, la création du jumeau numérique n’est que la plus petite partie de l’effort. S’assurer qu’il reste un jumeau est essentiel à son utilisation prévue et à sa viabilité pour la simulation.

Laisse-moi t’expliquer:

Jumeaux numériques

Un jumeau numérique est différent d’un jumeau dans le monde biologique. En termes biologiques, des jumeaux identiques commencent à diverger à mesure qu’ils se développent et naissent. Ce sont des personnes différentes. Vous ne pouvez pas poser une question à l’un et vous attendre à ce qu’il reflète de manière fiable ce que l’autre dirait.

Mais les jumeaux numériques doivent rester jumeaux tout au long de leur vie utile. Sinon, ils cessent d’être des jumeaux numériques et deviennent plutôt une représentation du passé. Certes, les représentations historiques ont aussi une utilité, mais elles ne peuvent plus ou probablement jamais être utilisées comme des jumeaux numériques.

Vous n’êtes pas non plus obligé d’avoir des jumeaux numériques dans le métaverse. Par exemple, une représentation métaverse d’un jeu vidéo peut n’avoir aucun lien avec la réalité ou utiliser une représentation passée de ce qui était un jumeau numérique pour rendre le jeu plus réaliste.

Mais le métaverse qui utilisera des jumeaux numériques est conçu pour simuler le monde réel.

Pourquoi les jumeaux numériques doivent rester connectés

Si vous exécutez une simulation, vous avez besoin que le monde virtuel soit aussi proche que possible du monde réel. Par exemple, si vous testez une voiture autonome et que la représentation du monde dans lequel vous testez n’a aucun rapport avec le monde dans lequel elle fonctionnera, vous introduirez probablement des erreurs que vous ne détecterez que lorsque la voiture autonome sera sur la route. . Ce processus pourrait être mortel.

En ce qui concerne les robots, en particulier les robots autonomes à grande échelle, une simulation basée sur un ancien plan d’étage entraînera, au mieux, de la confusion et des pannes lorsque les murs, les escaliers et d’autres éléments majeurs ne sont pas là où le robot s’attend à ce qu’ils soient. Quelque chose d’aussi simple qu’un fil électrique ou un conduit au sol que les capteurs du robot ne voient pas pourrait perturber le robot et entraîner une blessure. De plus, étant donné que lorsqu’un robot a un problème, vous voudrez utiliser l’univers de l’image miroir pour à la fois analyser le problème et le corriger. Si cet univers est matériellement différent du monde réel, vos conclusions et votre solution peuvent aggraver le problème et non l’améliorer. Parce que vous avez affaire à ce qui est effectivement un jumeau numérique corrompu – non pas parce que le jumeau a été modifié, mais parce que le monde réel n’est plus représenté par lui.

En fait, avec les jumeaux numériques, le jumeau peut être corrompu lorsque le monde réel est modifié, et le jumeau numérique ne l’est pas. Vous n’avez pas à corrompre le jumeau pour casser le modèle, vous devez juste casser sa connexion à la réalité.

OVX

Les serveurs OVX et leurs instances cloud Omniverse associées sont conçus non seulement pour vous aider à créer un jumeau numérique initial, mais aussi pour vous aider à le relier aux capteurs du monde réel qui les maintiendront connectés. Cela signifie qu’ils doivent être capables de gérer des quantités massives de différents types d’entrées, d’appliquer ces données au rendu du jumeau numérique et de faire tout cela en temps réel. Ainsi, le jumeau ne cesse jamais d’être un jumeau et les simulations qui en résultent peuvent prédire avec précision les événements futurs et être utilisées efficacement pour entraîner des machines autonomes.

Il s’agit d’un matériel spécialement créé pour faire évoluer les performances à un point où les simulations à grande échelle peuvent tirer parti de ces représentations toujours plus précises du monde réel et vous pouvez ainsi instrumenter efficacement le jumeau pour avoir un aperçu de son homologue basé sur la réalité. Selon les besoins, les serveurs OVX peuvent être configurés en un pod de huit à 16 serveurs ou en un super pod composé d’un nombre potentiellement illimité de pods.

Emballer

Alors que nous entrons dans l’ère du métaverse, il est essentiel que nous comprenions que lors du développement du métavers pour la simulation, nous créons des jumeaux numériques qui restent des jumeaux numériques. Si nous ne le faisons pas, les simulations échoueront et le résultat, qu’il s’agisse de robots autonomes, de voitures ou d’avions, sera des problèmes qui ne sont pas identifiés dans la simulation et sont plutôt identifiés après une panne potentiellement catastrophique.

S’assurer que les jumeaux numériques restent précis nécessite un type de serveur très différent, tel que OVX, que NVIDIA a annoncé lors de son événement GTC et qui peut être combiné en pods ou super pods. Le résultat, à mesure que cette technologie progresse, est un métaverse jumeau numérique adjacent à la réalité et un environnement de simulation beaucoup plus performant.

Bien que nous n’en soyons clairement pas encore là, le serveur OVX est un tremplin majeur vers notre avenir simulé.

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