3 façons dont les jumeaux numériques peuvent transformer votre entreprise

Intelligence artificielle (IA) est devient rapidement un impératif commercial essentiel. Ce n’est plus un plaisir d’avoir, l’IA et apprentissage automatique (ML) sont un outil commercial nécessaire pour les organisations avant-gardistes, les aidant à prendre de meilleures décisions, à créer des efficacités opérationnelles et à améliorer expériences client.

En particulier, les entreprises ont largement adopté jumeaux numériques-virtuel des modèles qui simulent la réalité – au cours des dernières années, leur permettant de créer des copies numériques de systèmes, d’environnements, de produits et d’infrastructures du monde réel pour une meilleure compréhension opérationnelle.

Les jumeaux numériques cognitifs, qui modélisent les consommateurs individuels, les entreprises ou même les gouvernements nationaux, permettent aux organisations d’explorer des choix stratégiques et de nouveaux modèles commerciaux. Et maintenant, à mesure que les technologies AI/ML ont progressé et que le nuageL’échelle et l’économie de ‘s ont rendu les grands environnements informatiques plus efficaces, l’utilisation des jumeaux numériques a commencé à s’accélérer et à se développer. Actuellement, 96 % des entreprises basées aux États-Unis prévoient d’utiliser des simulations d’IA cette année, selon PricewaterhouseCoopers (PwC) Enquête 2022 sur l’IA auprès des entreprises. (Lire aussi : 5 compétences essentielles nécessaires pour des déploiements d’IA réussis.)

Alors que les jumeaux numériques sont utilisés pour modéliser et fournir des informations détaillées et en temps réel sur les performances actuelles, de nombreuses organisations souhaitent aller plus loin en simulant et en prédisant le comportement humain dans le but d’évaluer des scénarios futurs. Ils le font en fusionnant calcul scientifiqueindustriel simulation et l’IA pour créer une intelligence de simulation intégrée directement dans systèmes d’exploitation. L’évolution des jumeaux numériques vers l’intelligence de simulation intégrée directement dans analyse commerciale et CE permet la modélisation à grande vitesse, à grande échelle et à plusieurs échelles et permet la simulation de systèmes économiques, biologiques, industriels et planétaires très complexes.

Imaginez si nous pouvions appliquer les capacités humaines pour évaluer les situations à la volée et analyser de manière prédictive ce qui pourrait se passer ensuite à l’échelle du nuage. Avec un jumeau numérique et une simulation, vous pouvez explorer toutes les variations possibles de décisions pour trouver des résultats optimaux. Vous n’êtes pas limité par le temps et le coût de l’expérimentation dans le monde réel.

C’est ce que la simulation IA peut faire pour votre entreprise.

Opérationnalisation des simulations d’IA aujourd’hui

Autrefois réservées aux écrivains et cinéastes de science-fiction, les simulations d’IA remodèlent notre façon de faire des affaires aujourd’hui dans des applications transformatrices du monde réel. (Lire aussi : Pourquoi les ingénieurs en intelligence artificielle doivent-ils se soucier des moteurs intuitifs ?)

Selon l’enquête PwC, les simulations d’IA sont utilisées pour prévoir les conditions du marché (57 % des leaders de l’IA et 34 % de tous les autres), améliorer les chaînes d’approvisionnement (54 %, 33 %), explorer de nouveaux marchés (54 %, 38 %) et optimiser l’embauche (39%, 35%).

Mais les simulations d’IA peuvent aller au-delà de la capacité des jumeaux numériques à refléter les conditions du monde réel dans le domaine numérique. La modélisation d’un énorme volume de scénarios potentiels en parallèle et l’application d’une pensée critique humaine de haut niveau permettent aux solutions de simulation d’IA de projeter des événements potentiels et de “jouer” des actions du monde réel sans prendre de risques réels – un énorme avantage dans le monde d’aujourd’hui. environnement d’affaires hyper-concurrentiel et dynamique.

La clé du succès, cependant, est la capacité à opérationnaliser les simulations d’IA à l’échelle nécessaire pour fournir de la valeur. Cela oblige les entreprises à intégrer des simulations dans leur stratégie globale analytique l’architecture et nuage/pile informatiquedévelopper des environnements de développement et de production performants, capables de fonctionner en parallèle et d’être dynamiques, évolutif informatique hybride capacité.

Voici trois raisons commerciales de mettre en œuvre des simulations d’IA cette année :

1. Pour prédire des scénarios du monde réel

Les simulations d’IA permettent aux organisations de comprendre les comportements des personnes et des systèmes, de projeter leurs comportements futurs, d’évaluer les changements potentiels de leurs comportements et d’évaluer les résultats de ces changements de comportement, le tout en temps réel.

Cela peut s’appliquer à progression de la maladie, les comportements des clients, les tendances économiques et autres systèmes complexes. En fait, certaines entreprises utilisent des simulations d’IA pour prédire comment le changement climatique et les différents niveaux de succès que le monde atteint pour atteindre certains objectifs de durabilité auront un impact sur leurs revenus, leurs coûts et les attitudes des clients. (Lire aussi : Comment l’IA peut aider à lutter contre le changement climatique.)

2. Pour explorer des stratégies commerciales avec moins de risques

Le lancement d’un produit ou l’entrée sur un nouveau marché s’accompagne toujours risque; mais les simulations d’IA peuvent éliminer une partie de ce risque. En effet, l’IA peut aider les organisations à déterminer la meilleure stratégie commerciale en analysant la manière dont différentes décisions commerciales sont susceptibles de se concrétiser.

Actuellement, 60 % des entreprises prévoient d’utiliser l’IA pour aider à formuler leur stratégie commerciale et 57 % prévoient d’utiliser des simulations d’IA pour prévoir les conditions du marché. Par exemple, les organisations ont utilisé des simulations d’IA pour déterminer comment différents niveaux de 5G l’adoption sur certains marchés a un impact sur le comportement et les attentes des clients. Les organisations ont également utilisé des simulations d’IA pour prédire si taxi autonome pourraient décoller dans certaines villes. (Lire aussi : Piratage de véhicules autonomes : est-ce la raison pour laquelle nous n’avons pas encore de voitures autonomes ?)

La capacité de « jouer » divers scénarios aide les entreprises à formuler une stratégie commerciale et à prendre des décisions concrètes sans risque réel. Nous appelons cela le “ludification de stratégie. »

3. Pour améliorer l’expérience client

L’un des plus excitants cas d’utilisation pour la simulation d’IA offre une haute qualité des expériences immersives qui semblent réelles.

En fait, 61 % des entreprises prévoient d’utiliser l’IA pour améliorer l’expérience client en 2022. Les marques utilisent vision par ordinateur, discours et l’apprentissage en profondeur dans le métaverse pour interagir avec les clients de nouvelles manières imaginatives qui aident à mieux guider les gens tout au long du processus d’achat, du premier contact aux services et à l’assistance après-vente.

La possibilité de cartographier des scénarios basés sur des interactions réelles et de prédire les réactions attendues permet aux marques de s’engager auprès des clients avec des expériences puissantes qui sont utiles, fiables et pratiques. (Lire aussi : Jeux, mode, musique : le métaverse à travers les industries.)

Transformez votre entreprise avec des simulations d’IA

Les simulations d’IA transforment la façon dont les entreprises prennent des décisions et fonctionnent, en leur donnant la possibilité aperçu des résultats les plus probables sans avoir à prendre ces risques dans le monde réel.

Cela permet aux organisations avant-gardistes de déterminer l’impact de l’évolution des situations sur leurs opérations, d’explorer les stratégies commerciales et leurs résultats potentiels et d’améliorer les expériences client avec une intelligence humaine à grande échelle. (Lire aussi : Comment la transformation numérique peut apporter de la résilience pendant les perturbations.)

L’avenir de l’IA est là. Et c’est excitant.

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