Utiliser la simulation de jumeaux numériques pour réduire les risques dans l’industrie

Pour les pompiers, faire face à des incendies de forêt dangereux signifie digérer des informations et des données et prendre des décisions instantanées sur ce qu’ils voient.

La lutte contre les incendies est l’un des emplois les plus dangereux et les pompiers prennent souvent des décisions de vie ou de mort. Une division au sein du Lockheed Martin’s AI Center (LAIC) essaie d’utiliser l’IA pour accélérer ces décisions.

Le LAIC utilise la technologie de l’intelligence artificielle pour aider les pompiers à évaluer les divers facteurs environnementaux impliqués dans la lutte contre les incendies de forêt, tels que les conditions de vent et l’intensité du feu, afin qu’ils comprennent exactement les dangers auxquels ils sont confrontés sur le terrain.

Pour ce faire, le LAIC utilise des outils de simulation numérique en La version Nvidia de l’environnement omnivers de la réalité virtuelle et augmentée, a déclaré Irene Helley, directrice de l’intégration de l’intelligence artificielle chez Lockheed Martin, lors d’une table ronde le 23 mars lors de la conférence Spring GTC 2022 du fournisseur de technologie AI Nvidia.

Comment Lockheed Martin utilise les jumeaux numériques

Nvidia Omniverse est la plate-forme du fournisseur de matériel et de logiciels d’IA pour la conception et la simulation 3D, visant à créer Double digitale Représentations d’environnements de travail virtuels pour simuler des conditions de travail dangereuses telles que des incendies de forêt.

Lockheed Martin utilise Nvidia Omniverse pour modéliser le feu de forêt et visualiser sa propagation en temps réel grâce à la visualisation analytique.

Le LAIC utilise également apprentissage automatique outils Dans le jumeau numérique et l’environnement simulé pour créer des données de formation synthétiques sur l’apprentissage automatique, des données générées artificiellement plutôt que par des événements du monde réel.

“Dans cet environnement simulé, vous pourriez piloter un actif à travers un feu de forêt et avoir [machine learning models] créer du matériel d’apprentissage pour créer des prédictions meilleures ou améliorées à l’avenir », a déclaré Helley.

Pour le LAIC, l’utilisation de la simulation aide les pompiers à analyser le chaos auquel ils sont confrontés sur les lieux.

“Un incendie est actuellement combattu par plusieurs canaux, de la perception et de l’analyse à la connaissance de la situation, puis enfin à la prise de décision et à l’attribution des tâches”, a déclaré Helley.

Des experts discutent des façons dont la simulation peut aider à combattre les incendies et à travailler dans des entrepôts dangereux.

“En créant ce gestionnaire de mission avec IA, nous réduisons cette communication à haute pression… où les intervenants et les observateurs transmettent par radio les commandes d’incident et ce qu’ils observent et ces observations à leur tour sont laborieusement combinées et analysées pour le comportement du feu et pour déterminer le meilleure ligne de conduite », a-t-elle poursuivi.

Utiliser la simulation… pour former nos modèles nous aide à prendre les meilleures décisions en fonction des informations dont nous disposons. On peut aller droit au cœur des pistes d’action et de planification.

Irène HelleyDirecteur de l’intégration de l’IA, Lockheed Martin

Les modèles d’IA informent l’équipe du LAIC des informations les plus vitales concernant l’incendie.

“L’utilisation de la simulation… pour former nos modèles nous aide à prendre les meilleures décisions sur la base des informations dont nous disposons. Nous pouvons aller droit au cœur des plans d’action et de planification”, a ajouté Helley.

D’autres organisations utilisent également IA et jumeaux numériques manœuvrer dans des environnements de travail dangereux.

Groupe Kion et Sarcos Robotics

Kion Group, un fabricant allemand d’équipements de manutention tels que des chariots élévateurs et des outils d’automatisation d’entrepôt, utilise des jumeaux numériques et la simulation pour contrôler les conditions de travail parfois dangereuses dans ses entrepôts.

Les pressions liées à l’efficacité du transport des commandes dans les délais et les allées étroites dans les entrepôts et les usines permettent aux opérateurs de chariots élévateurs et aux autres travailleurs d’avoir facilement des accidents.

Le fabricant utilise la simulation et des jumeaux numériques pour étendre l’automatisation de l’entrepôt de l’entreprise.

“Nous avons une localisation en temps réel pour les personnes et les chariots élévateurs, les réunissant dans un jumeau numérique”, a déclaré Bengt Abel, chef de projet pour la robotique et l’IA chez Kion Group, lors de la table ronde.

L’entreprise essaie de simuler ce qui pourrait se produire lorsque des machines et des humains travaillent ensemble dans des environnements proches, et des moyens de prévenir les accidents impliquant des machines et des humains.

Pendant ce temps, Sarcos Robotics, basée à Salt Lake City, envisage également des simulations de jumeaux numériques et des façons dont l’IA pourrait atténuer les risques dans des conditions de travail dangereuses, a déclaré Ed Tiongson, vice-président de la gestion des produits.

Alors que Sarcos s’oriente vers une automatisation complète des tâches dangereuses, les employés humains sont parfois essentiels pour travailler dans des environnements dangereux comme les mines et les chantiers de construction.

Sarcos utilise serpents numériquesdes outils robotiques qui rampent dans des environnements dangereux tels que des tas de pierreset de gros robots qui remplacent les humains dans ces environnements de travail dangereux.

Afin de simuler ce qui pourrait se passer dans une situation dangereuse, l’équipe Sarcos doit effectuer de nombreuses reconnaissances et traitements après que les robots ont effectué leur travail sur le chantier.

Cela signifie que le robot crée une image numérique qui est simulée pour déterminer différentes réactions qui pourraient avoir lieu lorsque le robot rencontre différentes options plus tard.

“Pour nous, c’est beaucoup plus tourné vers l’avenir”, a déclaré Tiongson.

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