NVIDIA et Lockheed Martin utilisent l’IA et des jumeaux numériques pour lutter contre les incendies de forêt

Alors que les incendies de forêt intenses sont devenus un problème plus grave au cours des dernières années dans le monde – causant des milliards de dollars de dégâts rien que dans l’ouest des États-Unis – les équipes de lutte contre les incendies ont besoin d’une meilleure solution pour atténuer et mieux comprendre la cause de la propagation des conflagrations.

NVIDIA et Lockheed Martin se sont associés au Service des forêts du Département de l’agriculture des États-Unis et à la Division de la prévention et du contrôle des incendies du Colorado pour créer des cartes de carburant automatisées à haute résolution utilisant l’intelligence artificielle (IA) et la simulation de jumeaux numériques comme une étape clé dans la recherche de solutions pour le problème.

Les cartes de carburant précédentes se sont avérées inefficaces pour atténuer la propagation des incendies de forêt. C’est parce que ces cartes dépendaient en grande partie des données Landsat qui ont une faible résolution, mais aussi parce que les cartes ne sont mises à jour que tous les deux à trois ans, ne fournissent pas une image en temps réel de la situation et nécessitent des mises à jour et des entrées manuelles.

“Nous essayons de développer une méthode automatisée pour produire des cartes de carburant à jour et à haute résolution”, a déclaré Lydia Carroll, ingénieure de recherche en IA chez Lockheed Martin, lors de la conférence GTC de NVIDIA le 23 mars.

“La façon dont nous procédons est de classer les images Sentinel-2 en classes de carburant et nous incluons les propriétés du carburant en combinant l’imagerie hyperspectrale de Sentinel-2 avec des sources satellites supplémentaires”, a déclaré Carroll.

“Notre objectif à court terme était d’améliorer les propriétés de cartographie et la classification à partir des données satellitaires et d’incorporer des propriétés de carburant supplémentaires pour réduire la charge de travail”, a déclaré Jacob Sprague, architecte de logiciels et de systèmes d’IA chez Lockheed Martin. L’objectif final est de fournir des cartes de carburant à un rythme mensuel – au lieu de mises à jour prenant des années – et de les livrer finalement tous les cinq jours, a-t-il ajouté.

Les chercheurs utiliseront également l’infrastructure NVIDIA AI et la plate-forme de visualisation avancée et de simulation du monde virtuel NVIDIA Omniverse pour traiter l’ampleur d’un incendie et prévoir sa progression. En recréant l’incendie dans un jumeau numérique physiquement précis, le système sera en mesure de suggérer les meilleures actions pour supprimer l’incendie.

« Des cartes de carburant à jour et de qualité sont essentielles pour des prédictions précises du comportement du feu. L’automatisation de la cartographie des carburants fournit des cartes plus à jour et plus précises aux pompiers », a déclaré Carroll.

Et à l’avenir, l’espoir est de développer une interface utilisateur qui identifie les zones avec des données de carburant obsolètes, de construire des couches de cartes de carburant interactives dans Omniverse et de permettre aux utilisateurs de mettre à jour les cartes de carburant à partir des observations des pompiers sur le terrain.

“Nous essayons de créer une simulation dynamique de l’environnement du combustible où ces analystes du comportement du feu peuvent faire des choses comme basculer différentes couches de combustible”, a déclaré Sprague. “Il permet aux utilisateurs d’ajouter des observations manuelles et de modifier ce que les satellites ont peut-être vu, augmentant ainsi la fidélité de ce produit.”

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